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大數(shù)據(jù)都需要學什么,好不好就業(yè)

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發(fā)布時間: 2024年12月28日 08:14

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學習大數(shù)據(jù)要根據(jù)自身情況來定,如果是零基礎,那就必須先從基礎Java開始學起,接下來學習數(shù)據(jù)結構、Linux系統(tǒng)操作、關系型數(shù)據(jù)庫等,夯實基礎之后,再進入大數(shù)據(jù)的學習。

大數(shù)據(jù)需要學習什么課程

Java基礎

一方面Java是目前使用為廣泛的編程語言,它具有的眾多特性,特別適合作為大數(shù)據(jù)應用的開發(fā)語言;另一方面Hadoop以及其他大數(shù)據(jù)處理技術很多都是用Java開發(fā),例如Apache的基于Java的Hbase和Accumulo以及ElasticSearchas,因此學習Hadoop的一個要條件,就是掌握Java語言編程。

Linux系統(tǒng)、Hadoop生態(tài)體系

大數(shù)據(jù)的整個框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的,所以要熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個開源的分布式計算+分布式存儲平臺,是一個大數(shù)據(jù)的基礎架構,它能搭建大型數(shù)據(jù)倉庫,PB數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析、統(tǒng)計等業(yè)務。在這一階段,你必須要掌握Hadoop的核心組件,包括分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調(diào)度管理系統(tǒng)YARN以及分布式計算框架MapReduce。

分布式計算框架Spark&Storm生態(tài)體系

隨著學習的深入,在具備一定的基礎之后,你就需要學習Spark大數(shù)據(jù)處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark無論是在性能還是在方案的統(tǒng)一性方面,都有著極大的優(yōu)越性,可以對大數(shù)據(jù)進行綜合處理:實時數(shù)據(jù)流處理、批處理和交互式查詢。

大數(shù)據(jù)學出來好就業(yè)嗎

就現(xiàn)在而言,正是一個進入大數(shù)據(jù)行業(yè)的機遇,如果你恰好對大數(shù)據(jù)感興趣,現(xiàn)在進入會是一個很好的時機,也會有很多的機會來發(fā)展自己。

根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計,未來中國基礎性數(shù)據(jù)分析人才缺口將高達到1400萬,而在企業(yè)的職位里,60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

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