今天小編來和大家聊一聊項目中常用到的MySQL優(yōu)化方法，有了這些方法，會讓你的效率提升至少3倍。
1、EXPLAIN
做MySQL優(yōu)化，我們要善用EXPLAIN查看SQL執(zhí)行計劃。
ltype列，連接類型。一個好的SQL語句至少要達(dá)到range級別。杜絕出現(xiàn)all級別。
lkey列，使用到的索引名。如果沒有選擇索引，值是NULL?？梢圆扇?qiáng)制索引方式。
lkey_len列，索引長度。
lrows列，掃描行數(shù)。該值是個預(yù)估值。
lextra列，詳細(xì)說明。注意，常見的不太友好的值，如下：Usingfilesort，Usingtemporary。
2、SQL語句中IN包含的值不應(yīng)過多
MySQL對于IN做了相應(yīng)的優(yōu)化，即將IN中的常量全部存儲在一個數(shù)組里面，而且這個數(shù)組是排好序的。但是如果數(shù)值較多，產(chǎn)生的消耗也是比較大的。再例如：selectidfromtwherenumin(1,2,3)對于連續(xù)的數(shù)值，能用between就不要用in了；再或者使用連接來替換。
3、SELECt語句務(wù)必指明字段名稱
SELECT*增加很多不必要的消耗（CPU、IO、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬）；增加了使用覆蓋索引的可能性；當(dāng)表結(jié)構(gòu)發(fā)生改變時，前斷也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。
4、當(dāng)只需要一條數(shù)據(jù)的時候，使用limit1
這是為了使EXPLAIN中type列達(dá)到const類型
5、如果排序字段沒有用到索引，就盡量少排序
6、如果限制條件中其他字段沒有索引，盡量少用or
or兩邊的字段中，如果有一個不是索引字段，而其他條件也不是索引字段，會造成該查詢不走索引的情況。很多時候使用unionall或者是union（必要的時候）的方式來代替“or”會得到更好的效果。
7、盡量用unionall代替union
union和unionall的差異主要是前者需要將結(jié)果集合并后再進(jìn)行唯一性過濾操作，這就會涉及到排序，增加大量的CPU運算，加大資源消耗及延遲。當(dāng)然，unionall的前提條件是兩個結(jié)果集沒有重復(fù)數(shù)據(jù)。
8、不使用ORDERBYRAND()
selectidfrom`dynamic`orderbyrand()limit1000;
上面的SQL語句，可優(yōu)化為：
selectidfrom`dynamic`t1join(selectrand()*(selectmax(id)from`dynamic`)asnid)t2ont1.id>t2.nidlimit1000;
9、區(qū)分in和exists、notin和notexists
select*from表Awhereidin(selectidfrom表B)
上面SQL語句相當(dāng)于
select*from表Awhereexists(select*from表Bwhere表B.id=表A.id)
區(qū)分in和exists主要是造成了驅(qū)動順序的改變（這是性能變化的關(guān)鍵），如果是exists，那么以外層表為驅(qū)動表，先被訪問，如果是IN，那么先執(zhí)行子查詢。所以IN適合于外表大而內(nèi)表小的情況；EXISTS適合于外表小而內(nèi)表大的情況。
關(guān)于notin和notexists，推薦使用notexists，不僅僅是效率問題，notin可能存在邏輯問題。如何高效的寫出一個替代notexists的SQL語句？
原SQL語句：
selectcolname…fromA表wherea.idnotin(selectb.idfromB表)
高效的SQL語句：
selectcolname…fromA表LeftjoinB表onwherea.id=b.idwhereb.idisnull
取出的結(jié)果集如下圖表示，A表不在B表中的數(shù)據(jù)：
使用合理的分頁方式以提高分頁的效率
selectid,namefromproductlimit866613,20
使用上述SQL語句做分頁的時候，可能有人會發(fā)現(xiàn)，隨著表數(shù)據(jù)量的增加，直接使用limit分頁查詢會越來越慢。
優(yōu)化的方法如下：可以取前一頁的最大行數(shù)的id，然后根據(jù)這個最大的id來限制下一頁的起點。比如此列中，上一頁最大的id是866612。SQL可以采用如下的寫法：
selectid,namefromproductwhereid>866612limit20
分段查詢
在一些用戶選擇頁面中，可能一些用戶選擇的時間范圍過大，造成查詢緩慢。主要的原因是掃描行數(shù)過多。這個時候可以通過程序，分段進(jìn)行查詢，循環(huán)遍歷，將結(jié)果合并處理進(jìn)行展示。
避免在where子句中對字段進(jìn)行null值判斷
對于null的判斷會導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
不建議使用%前綴模糊查詢
例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，這種查詢會導(dǎo)致索引失效而進(jìn)行全表掃描。但是可以使用LIKE“name%”。
那如何查詢%name%？
答案：使用全文索引。
在我們查詢中經(jīng)常會用到selectid,fnum,fdstfromdynamic_201606whereuser_namelike'%zhangsan%';。這樣的語句，普通索引是無法滿足查詢需求的。慶幸的是在MySQL中，有全文索引來幫助我們。
創(chuàng)建全文索引的SQL語法是：
ALTERTABLE`dynamic_201606`ADDFULLTEXTINDEX`idx_user_name`(`user_name`);
使用全文索引的SQL語句是：
selectid,fnum,fdstfromdynamic_201606wherematch(user_name)against('zhangsan'inbooleanmode);
注意：在需要創(chuàng)建全文索引之前，請聯(lián)系DBA確定能否創(chuàng)建。同時需要注意的是查詢語句的寫法與普通索引的區(qū)別。
避免在where子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作
比如：
selectuser_id,user_projectfromuser_basewhereage*2=36;
中對字段就行了算術(shù)運算，這會造成引擎放棄使用索引，建議改成：
selectuser_id,user_projectfromuser_basewhereage=36/2;
避免隱式類型轉(zhuǎn)換
where子句中出現(xiàn)column字段的類型和傳入的參數(shù)類型不一致的時候發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換，建議先確定where中的參數(shù)類型。
對于聯(lián)合索引來說，要遵守最左前綴法則
舉列來說索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name這樣的順序，但是name;school都無法使用這個索引。所以在創(chuàng)建聯(lián)合索引的時候一定要注意索引字段順序，常用的查詢字段放在最前面。
17、必要時可以使用forceindex來強(qiáng)制查詢走某個索引
有的時候MySQL優(yōu)化器采取它認(rèn)為合適的索引來檢索SQL語句，但是可能它所采用的索引并不是我們想要的。這時就可以采用forceindex來強(qiáng)制優(yōu)化器使用我們制定的索引。
18、注意范圍查詢語句
對于聯(lián)合索引來說，如果存在范圍查詢，比如between、>、<等條件時，會造成后面的索引字段失效。
以上就是長沙牛耳教育java學(xué)院小編針對“學(xué)習(xí)MySQL的優(yōu)化方法，工作效率大大提高”的內(nèi)容進(jìn)行的回答，希望對大家有所幫助，如果對于學(xué)習(xí)Java的學(xué)習(xí)計劃，怎么學(xué)才有效率，或者學(xué)完如果找工作的問題，請在線咨詢，有專業(yè)老師隨時為你服務(wù)。
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