最近面試面試官都在問一些偏基礎(chǔ)又較為開放的問題，用來看看候選人基礎(chǔ)能力怎么樣，比如線程池，提問過程一般類似如下：
怎么使用線程池，得到的結(jié)果不出意外就是兩種：1.我不用線程池，工作中沒接觸過并發(fā);2.用Executors.newCachedThreadPool;
不管是哪一種回答，我還是希望能從候選人那里得到他們對線程池的理解，因此還是會問一下ThreadPoolExecutorService的幾個參數(shù)相關(guān)的問題，除了基礎(chǔ)非常差的候選人外，一般候選人都能回答上corePoolSize, maxPoolSize, BlockingQueue之間的關(guān)系：
corePoolSize是核心線程數(shù)，maxPoolSize是最大線程數(shù)，BlockingQueue是任務(wù)隊列
當有任務(wù)提交時，先創(chuàng)建corePoolSize數(shù)量的線程，有更多的任務(wù)則進入到BlockingQueue，BlockingQueue滿了還不夠則創(chuàng)建線程數(shù)直到macPoolSize
線程空閑一段時間后會被銷毀直到線程池中只剩下core數(shù)量的線程
回答出這幾個參數(shù)的作用以及他們之間的關(guān)系后，我一般會給一到兩個線程池相關(guān)的題，看看候選人是否能思考出，比如：
假如提交到線程池中的任務(wù)，IO耗時占比是90%，計算耗時占比10%，忽略提交到線程池中的任務(wù)數(shù)量，在4C8G的機器上，理想情況下線程池中創(chuàng)建多少個線程是最優(yōu)的
一般平時只埋頭寫CURD的候選人，難以計算出來，當然也遇到了不少能算出來結(jié)果來的，線程數(shù)=(1/0.1) * 4 = 40，能算出來的候選人，我會問下其它問題，例如：
假如e有一類cpu密集性的任務(wù)，沒有IO操作，日常的時候只有1個任務(wù)，流量高峰會有50個任務(wù)，4C8G的機器上，使用的線程池，如何設(shè)置corePoolSize, maxPoolSize以及BlockingQueue的大小
這樣的問題，我還沒有遇到能回答的候選人，一般得到類似于下的回答：
corePoolSize=4個線程，maxPoolSize大點100個，隊列大點，1萬2
個線程，隊列大點1千
…
因此我會對候選人做一些引導(dǎo)，比如回答core=4, max=50, queue=1w的，我會問他他設(shè)置的maxPoolSize有沒有作用，明顯隊列設(shè)置成1w，這個隊列太大，根本就不會滿，maxPoolSize數(shù)量的線程永遠不會被創(chuàng)建，明顯候選人是隨意設(shè)置的，沒有經(jīng)過思考，這個時間我會讓他結(jié)合前面一個題再思考思考
這一步后，有些等候人開始回答出用4個線程，隊列50，但這樣并不是最優(yōu)的，因為日常每秒1個任務(wù)時，只需要一個線程就夠了，創(chuàng)建出4個線程，就有3個浪費
很顯然，日常只需要一個線程，那么corePoolSize=1，而高峰時候，雖然任務(wù)有50個，但是只是4C的機器，對于cpu密集型任務(wù)，4個線程是最優(yōu)的，因此理想情況下maxCorePoolSize=4，最后再看看隊列，因為隊列滿了，max才會被創(chuàng)建，而我們需要讓max快速被創(chuàng)建出來，又不會出現(xiàn)任務(wù)拒絕，因此，可將隊列大小設(shè)置成46，那么線程池的行為如下：
提交第一個任務(wù)，創(chuàng)建出core，1個線程
提交第二個到第47個任務(wù)時，這些任務(wù)進入到隊列中，此時隊列已滿
提交第48個任務(wù)到第50個任務(wù)時，創(chuàng)建出max，此時一共有4個線程
4個線程同時將隊列里的46個任務(wù)消費完
一段時間后，max - core數(shù)量的線程銷毀，即銷毀3個線程，還剩下一個線程
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